故事
超加工食品 · Ultra-processed Foods
超加工食品是按加工程度分出来的一类,配料多是厨房里没有的东西。热量和营养配平后,人吃它还是会多吃;吃得多的人,慢性病风险也更高。
最后更新:
先读这一段 判断一样东西是不是超加工食品,看它能不能在自家厨房做出来:配料表里全是厨房没有的东西,它多半就是。 不是这个 — 卡路里平等 (CICO 简化) — 同样的卡路里,超加工食品和天然食物并不等价:奖赏感、激素、肠道菌、进食速度、食物结构五重机制拉开了真实的热量差(Hall 2019)。
科普内容,不替代医师诊断或处方;有症状或在服药请咨询医师。
设计 · 精确卡路里 + 自由摄入 这项试验让 20 名成人住进代谢病房, 超加工和未加工饮食各吃 2 周, 两种饮食营养素配平, 吃多少随意。
享乐组合 · 糖 + 脂 + 盐同时高 机制 1 是享乐组合 (hyperpalatable): 很多超加工食品把糖、脂、盐调到同时都高, 更容易让人越吃越多。
故事路径
第 1 章
按加工程度分四类
Four levels of processing
判断一样东西是不是,看它能不能在自家厨房做出来:配料表里全是厨房没有的东西,它多半就是。NOVA 分级不看热量、不看营养素,只看加工程度。
这套四分法由巴西 Monteiro 团队在 2009 年提出,现在是超加工研究里最常用的分类。第 1 类是原样或只做了简单处理的食物;第 2 类是油、糖、盐这类烹饪原料;第 3 类是用传统办法做的简单组合,比如奶酪、传统面包;第 4 类就是超加工食品,通常有五种以上成分,其中不少是家用厨房里没有的。
为什么要按加工程度分?同样 200 kcal,一块鸡胸肉和一根蛋白棒在身体里未必是一回事:加工改变了食物的结构、吃的速度和饱的程度,单靠数热量看不出这些差别。
这套四分法由巴西 Monteiro 团队在 2009 年提出,现在是超加工研究里最常用的分类。第 1 类是原样或只做了简单处理的食物;第 2 类是油、糖、盐这类烹饪原料;第 3 类是用传统办法做的简单组合,比如奶酪、传统面包;第 4 类就是超加工食品,通常有五种以上成分,其中不少是家用厨房里没有的。
为什么要按加工程度分?同样 200 kcal,一块鸡胸肉和一根蛋白棒在身体里未必是一回事:加工改变了食物的结构、吃的速度和饱的程度,单靠数热量看不出这些差别。
背景 · 四类细表和各国摄入
NOVA 四类细表(Monteiro 2009),按加工程度分,不按热量和宏量营养素分。第 1 类(未加工或最少加工):原样的食物,顶多为了保存或方便做点处理(冷冻、干燥、切块):苹果、菠菜、糙米、鸡胸肉、原味酸奶、生鸡蛋。第 2 类(烹饪用原料):从第 1 类里提出来、本身不单独吃的东西:油、糖、盐、面粉、黄油、醋。第 3 类(加工食品):第 1 类加第 2 类的简单组合,通常两三种成分,用发酵、烟熏、腌制、烘焙这些传统办法:罐装番茄、传统面包(面粉加水加酵母加盐)、奶酪、咸鱼、烟熏肉、自制果酱。第 4 类:(UPF):通常五种以上成分,而且往往含有家用厨房根本没有的东西。
第 4 类里那些家里没有的东西,大致是这几种:工业糖( HFCS、转化糖);工业脂肪(氢化油、精炼棕榈油、反式脂肪);工业蛋白(大豆分离蛋白、水解小麦蛋白);各种调味剂和香精;乳化剂、增稠剂、防腐剂、人工色素、人工甜味剂(比如聚山梨酯 80、卡拉胶、黄原胶)。
它靠工业化的挤压、高温高压和化学处理做出来,目标是好吃到停不下来、能久放、开袋即食。软饮、即食面、早餐麦片、包装糕点、香肠、鸡块、冰淇淋、糖果、速冻餐和大多数袋装零食,都属于这一类。
快速判断的窍门:成分表里出现乳化剂、增稠剂、调味剂、人工甜味剂、麦芽糊精、高果糖糖浆,基本就是超加工食品;家用厨房做不出来的,多半是;成分五项以上的,大概率是(少数例外:复杂的家庭酱料也可能五项以上)。
为什么按加工程度分?同样 200 kcal,一块鸡胸肉和一根蛋白棒在身体里的表现未必一样。讲 Hall 2019 住院试验的那一章给了实验证据:营养成分大体配平时,人吃超加工饮食还是会多吃。单靠数热量,解释不了超加工到底改变了什么。
各国有多少热量来自超加工食品:差别很大。Lane 2024 的综述引用的数字是,高收入国家里从意大利约 10%、韩国约 25%,到澳大利亚约 42%、美国约 58%;中低收入国家里,哥伦比亚约 16%、墨西哥约 30%。美国的儿童青少年(2–19 岁)更高:全国调查里,超加工食品占总热量的比例从 1999 年的 61.4% 升到 2018 年的 67.0%(Wang 2021)。
中国的数字要换一把尺子看:现有的全国数据按每天吃了多少克算,不是按占热量的百分比算。儿童青少年吃得比成人多,也涨得更快:同一套全国调查(中国健康与营养调查,CHNS)、同一套 NOVA 定义下,6–18 岁的日均超加工食品从 1997 年的 9.7 g 涨到 2011 年的 60.0 g,同期 20 岁以上成人是 12.0 g → 41.5 g(Li 和 Shi)。⚠️ 数据止于 2011 年,外卖和奶茶那一波还没进来。
城市化、双职工家庭、外卖普及和包装食品的工业化,一起推高了这个数字。速冻面食、包装零食、含糖饮料、即食面和连锁烘焙面包是主要来源。打着健康旗号的食品也大量是超加工食品:低脂酸奶(加增稠剂和甜味剂)、蛋白棒(一长串添加剂)、全谷早餐麦片(糖、高果糖糖浆和香精)。
为什么这个比例值得在意:Lane 2024 的伞形综述汇总了 14 项 、约 980 万人,超加工食品吃得多,和 45 项汇总结果里 32 项的不良结局相关;这些都是观察性研究,多数结论的证据确定性是低或很低。各病种的数字,在讲和哪些慢性病有关的那一章里。
少吃,但不要走极端:
不要把超加工食品妖魔化到一口都不能碰,那样反而容易引发健康焦虑和进食问题。目标是把占比明显降下来,不是清零。方法:每周先有一餐家常菜,再到几餐,再到大部分餐;慢慢替换。先换含糖饮料、加工肉、包装零食这三类,收益最大。
wang-2021-jama-us-youth-upf
第 2 章
同样热量,为什么会多吃
Same calories, yet people eat more
营养成分大体配平、只换加工程度,人还是会多吃:在一项住院交叉试验里,超加工那两周每天多吃约 500 kcal,吃得更快,饭后抑制食欲的激素 PYY 也升得更少。能量消耗没有显著差别,多长的体重来自多吃。
这项试验是 Hall 2019:20 名成人住进美国国立卫生研究院(NIH)的代谢病房,两周吃超加工饮食、两周吃未加工饮食,端上来的两套饭在热量、宏量营养素、糖、钠和纤维上配平,想吃多少吃多少。
它说明问题不只在食物含了什么,还在被改造成了什么样子:结构被打碎、同样一口热量更高、又软又好嚼,吃起来更快。但它只有 20 人、每种饮食两周,分不出哪一种属性在起主要作用。
这项试验是 Hall 2019:20 名成人住进美国国立卫生研究院(NIH)的代谢病房,两周吃超加工饮食、两周吃未加工饮食,端上来的两套饭在热量、宏量营养素、糖、钠和纤维上配平,想吃多少吃多少。
它说明问题不只在食物含了什么,还在被改造成了什么样子:结构被打碎、同样一口热量更高、又软又好嚼,吃起来更快。但它只有 20 人、每种饮食两周,分不出哪一种属性在起主要作用。
数字 · 试验怎么做、量到了什么
Hall 等 2019,Cell Metabolism(NIH 代谢病房,N = 20):住院随机交叉试验,每人两段各两周,一段全超加工,一段全未加工,两段接连进行、中间不留间隔。两套饭端上来时,热量、宏量营养素、糖、钠和纤维配平,人可以随便吃。测的是体重、自发的进食量、能量消耗,以及饥饿素(ghrelin)、瘦素、、PYY 这些和饥饱有关的激素。结果:超加工那两周每天多吃 508 ± 106 kcal(p = 0.0001),多出来的是碳水和脂肪,蛋白质两周一样;发表时常被取整成每天多吃约 500 kcal。超加工那两周平均增重 0.9 kg,未加工那两周平均减 0.9 kg,一来一回差 1.8 kg。每天的总能量消耗没有显著差别(超加工那两周略高,未达统计学意义),所以多长的体重来自吃得多。受试者给两套饭打的好吃程度、熟悉程度,以及饥饿感、饱足感的评分,都没有差别。
激素:和超加工那两周相比,未加工那两周饭后抑制食欲的 PYY 更高;和入院时比,未加工那两周让人想吃的饥饿素更低。超加工那两周,这两样都没有这样的变化。
后来的 Hamano 2024(日本,随机交叉,n = 9,每种饮食 1 周)复现了同一个方向,而且差距更大,不是更小;但它样本极小,只能当成方向一致,不能当成更强的证据。
为什么同样配平还会多吃:试验本身只量了吃多少、吃多快和几种激素,没有拆出原因。下面这些是候选解释,彼此不互斥,前两条是作者自己提出的:
1. 能量密度(每克食物的热量)
两套饭的能量密度,是连饮料一起算时配平的:1.024 对 1.028 kcal/g。不算饮料,超加工那套食物本身是 1.957 kcal/g,未加工那套是 1.057 kcal/g,高了约 85%。作者认为这很可能促成了多吃。纤维也配平了(每 1000 kcal 21.3 g 对 20.7 g),其中超加工那套有一部分是往饮料里加纤维补剂补上的。所以这项试验没有检验纤维少了这个解释。
2. 进食速度
超加工的饭吃得更快:每分钟多吃下 17 ± 1 kcal,按重量算每分钟多吃 7.4 g(p < 0.0001)。这是两套饭之间的差值,不是某一套的速度。一口接一口吃得快,饱足的信号还没跟上,这一顿已经吃下更多。软、好嚼、少需要咀嚼,是它吃得快的原因之一。
3. 食物基质被打碎(这项试验没有专门测)
完整的食物里,纤维、蛋白、脂肪和碳水是连在一起的结构,胃排空慢,血糖反应平缓。超加工把这些拆开再重组:面粉加糖和全麦面包,碳水的量可以一样,胃排空和血糖反应却可能不同。营养学里常用的对比:整个苹果、苹果汁、苹果味软糖,热量接近,在身体里的表现差别很大。
4. 味道和奖赏
超加工食品的超级适口性来自精确调配的糖、脂肪、盐和香精。Schulte 2015 用耶鲁食物成瘾量表做问卷调查,发现最常和成瘾样进食联系在一起的,是高度加工、富含精制碳水和添加脂肪的食物。这是问卷研究,不是在测大脑。
5. 乳化剂和肠道菌群(动物证据)
在小鼠实验里,工业乳化剂扰乱了肠道菌群,引起肠道炎症和代谢综合征样的变化(Chassaing 2015,Nature)。⚠️ 那项研究测的是羧甲基纤维素(CMC)和聚山梨酯 80,没有测卡拉胶;卡拉胶常被一并提起,但不在这条证据里。人体证据还在累积。
6. 含糖饮料的特殊位置
液体热量带来的饱足补偿,比同样热量的固体食物弱(DiMeglio 2000)。一罐 350 ml 的软饮约 150 kcal,晚饭并不会相应少吃 150 kcal,大部分成了额外的摄入。如果只能先改一件事,少喝含糖饮料最容易见效。
hamano-2024-upf-crossoverschulte-2015-yfiaschassaing-2015-emulsifiers-microbiotadimeglio-2000-liquid-solid-carbohydrate
第 3 章
让人停不下来是设计出来的
Designed to be hard to stop eating
让人停不下来,不是一不小心,而是产品的目标。
极乐点不是最好吃的配比,是让人吃得最多的那个配比。入口即化的质地让人吃得快,大脑还没意识到吃了多少,热量已经很高。香精、乳化剂和复合甜味剂再把味道和口感调到极致。对厂家来说,这类产品耐放、好运输、能大规模生产,利润也高。
把这些机制摊开,不是为了让你一口都不碰:时间、厨艺、价格和铺天盖地的营销都偏向超加工食品,你能做的,是在力所能及的范围里选。
极乐点不是最好吃的配比,是让人吃得最多的那个配比。入口即化的质地让人吃得快,大脑还没意识到吃了多少,热量已经很高。香精、乳化剂和复合甜味剂再把味道和口感调到极致。对厂家来说,这类产品耐放、好运输、能大规模生产,利润也高。
把这些机制摊开,不是为了让你一口都不碰:时间、厨艺、价格和铺天盖地的营销都偏向超加工食品,你能做的,是在力所能及的范围里选。
机制 · 配方怎么让人多吃
极乐点(bliss point):1970 到 80 年代,食品科学家 Howard Moskowitz 在给饮料和酱料调配方时发现,糖、脂肪、盐的比例不是越浓越好,中间有一个点让人吃得、喝得最多。那个点不是最好吃,而是最停不下来。Vlasic 酸黄瓜、Prego 意面酱、Dr Pepper、Oreo 都是同一套配比思路的例子。看不见的热量密度:薯片、玉米酥入口即化,大脑以为没吃多少,热量其实很高;快速融化让人很快咽下,几乎不用咀嚼。食品科学家 Steven Witherly 在书里(Why Humans Like Junk Food)写过这一招。一篇综述汇总了不同加工程度的食物被吃下去的速度:未加工食物平均每分钟约 35.5 kcal,加工食品约 53.7 kcal,约 69.4 kcal(Forde 2020)。吃得快会让这一顿吃得更多:一项汇总 22 项实验的 看到,放慢进食速度,同一顿的进食量会下降,但事后的饥饿感没有明显差别(Robinson 2014)。
配方工具还有:用各种香精调出勾人的味道;用乳化剂、增稠剂、起酥油复刻奶油的口感;用复合甜味剂(含高果糖糖浆)让甜味更持久;用味精和钾盐替掉一部分钠,既保住咸味又能标低钠。
乳化剂和奖赏回路:乳化剂的担忧来自动物实验,小鼠吃了羧甲基纤维素和聚山梨酯 80 之后,肠道菌群被打乱,出现肠道炎症和代谢综合征样的变化(Chassaing 2015);人身上还在研究。奖赏那一面,大鼠实验里,吃东西和可卡因都会让大脑伏隔核(奖赏回路的一个中心)的多巴胺升高(Hernandez 1988);一篇综述认为,肥胖和成瘾在多巴胺回路上有重叠,肥胖者纹状体的 D2 受体较少(Volkow 2008)。这些是机制和影像层面的证据,说明好吃到停不下来有它的神经基础,不能直接推出超加工食品就是毒品。
生意账:超加工食品耐放、好运输、能标准化量产,利润率通常高于新鲜食材。Kearns 2016 根据糖业的内部文件还原了一段历史:1960 年代,糖业资助哈佛的研究者,把心脏病研究的视线从糖引向脂肪。作者把这类做法和烟草业相比:资助对自己有利的研究、转移注意力、和监管部门之间人员来回流动、把责任推给个人选择。
说这些不是要你一口都不碰。时间、厨艺、价格和铺天盖地的营销都偏向超加工食品;个人的选择在边际上仍然有用。下面是中国本土的情况,以及怎么读包装。
中国超加工食品工业的本土化(2000 年代到 2020 年代)
背景:麦当劳(1990)、肯德基(1987)、可口可乐(1979)先后进入中国;2000 年代起本土企业崛起,即食面、瓶装饮料、包装零食、新式茶饮都出现了全国性品牌。2010 年代至今,电商、外卖和短视频营销,把超加工食品推到了三四线城市。
日常食物的超加工化:
即食面:1958 年由日本日清发明,1980 年代起在中国大规模普及,中国是全球消费量最大的市场之一。包装零食:鸭脖、辣条(魔芋加大量香精和调味剂),2010 年代后从小作坊走向工业化生产。奶茶和含糖饮料:是中国添加糖的主要来源之一。⚠️ 这里刻意不给人均每年多少公斤那类数字,网上流传的量级和全国膳食调查对不上:三次 24 小时膳食回顾测出来,中国成人的添加糖平均约 5 g/天(约占能量的 1%);儿童青少年更高而且在上升,但仍远低于那些以公斤计的说法。包装早餐:全麦面包、紫薯包、燕麦麸、高纤维饼干,仔细看配料表,大多是糖、高果糖糖浆加添加剂的超加工食品。
打着健康旗号的包装最迷惑人:
0 蔗糖:常见的是加了高果糖糖浆、麦芽糊精和人工甜味剂,本质仍是超加工食品。低脂:常见的是补上糖和增稠剂,加工得更深。全谷:可能只是少量全麦粉加大量精制粉,再加焦糖色和麦芽精调颜色。蛋白棒:一长串添加剂,外加藏起来的糖。儿童专用、孕妇专用、老人专用:营销标签,通常仍是超加工食品。
中国家庭能怎么做:
先砍三类,收益最大:含糖饮料,其次奶茶,再次即食面和速冻食品。替换:自家煮挂面,加一个鸡蛋、一把青菜,5 分钟,营养齐全,一餐几块钱。早餐:煮蛋、牛奶、一片普通面包、一个苹果,胜过任何包装的营养早餐。零食:坚果、水果、原味酸奶(想要甜就自己加点蜂蜜),替代膨化食品和包装糕点。外卖:很难完全避开,点简单的菜(清炒、蒸、煮),比复合调味的菜(麻辣、重油、重调料)少吃进一些超加工成分。
孩子是关键人群:
小时候吃惯的味道,常常影响以后的口味偏好;6–18 岁这一段,孩子的超加工食品摄入涨得比成人还快。给孩子买零食就是爱他,这种文化上的期待,是超加工食品营销最深的钩子。办法:换成花时间陪伴的爱,一起做家常菜、一起切水果、一起包饺子。
du-2022-china-upfli-shi-2021-china-adult-upfli-shi-2025-china-child-upfchina-added-sugar-adults-2023china-added-sugar-children-2022chassaing-2015-emulsifiers-microbiotaforde-2020-energy-intake-raterobinson-2014-eating-rate-metavolkow-2008-addiction-obesity-circuitshernandez-1988-food-cocaine-dopamine
第 4 章
和哪些慢性病有关
Links to chronic disease
吃得越多的人,多种慢性病和过早死亡的风险大致越高,目前也没有找到一条可以放心的安全界线。这些都来自观察性研究,是关联,证据确定性多数是低或很低。
心血管病、、抑郁和焦虑、肥胖、部分癌症上,同一个方向反复出现;在尽量扣掉肥胖、收入、运动这些因素之后,关联仍在。能说明因果的随机试验,目前只测过短期的进食量(Hall 2019),没有测过疾病本身。
对你来说,把超加工食品的占比降下来,覆盖的范围比追某一种超级食物广得多。
心血管病、、抑郁和焦虑、肥胖、部分癌症上,同一个方向反复出现;在尽量扣掉肥胖、收入、运动这些因素之后,关联仍在。能说明因果的随机试验,目前只测过短期的进食量(Hall 2019),没有测过疾病本身。
对你来说,把超加工食品的占比降下来,覆盖的范围比追某一种超级食物广得多。
证据 · 各病种的数字和抑郁
Lane 2024(BMJ)的伞形综述汇总了 14 项 里的 45 项汇总结果,覆盖约 980 万人;其中 32 项(71%)看到吃得多和不良结局相关。它用了两把尺子:一把按统计上的可信程度分五类(I 类令人信服,II 类高度提示,依次往下,V 类没有证据);另一把是 GRADE 的证据确定性(高、中、低、很低)。两把尺子要一起看::超加工占总热量每多 10%,风险比 1.12;I 类,证据确定性中等,是整篇里最确定的一条。心血管病死亡:吃得最多对最少,风险比 1.50;I 类,但证据确定性很低。全因死亡:吃得最多对最少,风险比 1.21;II 类,证据确定性低。抑郁:风险比 1.22;II 类,证据确定性低。焦虑和常见精神障碍也看到关联(多来自横断面研究)。肥胖: 1.55,多来自横断面研究。癌症总体:风险比 1.12,只是 III 类(提示性)。
作者自己也指出,一部分汇总结果有小研究效应或显著结果过多的迹象,全因死亡就在其中。所以这些数字说的是方向一致,不是精确的风险。
单项队列的例子:法国 NutriNet-Santé 队列里,超加工占比每多 10%,癌症总体风险比 1.12(95% 1.06–1.18),乳腺癌风险比 1.11(1.02–1.22)(Fiolet 2018);但在 Lane 2024 汇总多项研究之后,乳腺癌的关联没有站住(V 类)。Konieczna 2022(西班牙 PREDIMED-Plus,n = 5,867,有代谢综合征的老年人):一年里超加工每多 10%,脂肪肝指数高 1.6 分、肝脂肪变指数高 0.43,这是连续指数的变化,不是发病率。:Lane 2024 里克罗恩病的风险比是 1.71,但只是 IV 类(弱),溃疡性结肠炎没有关联;法国 NutriNet-Santé(Vasseur 2020)对炎症性肠病整体也没有看到关联,一正一空,不是两份阳性。呼吸道方面,喘息的风险比是 1.40(II 类,证据确定性低),哮喘本身的关联没有达到统计学意义。
Lane 2024、Fiolet 2018、Bonaccio 2022、Srour 2019 在尽量扣掉肥胖、收入、教育、运动之后,关联仍在。但观察性研究扣不干净所有混杂:吃超加工食品多的人,生活里的其他方面往往也不同。
传统的地中海吃法以 NOVA 1–3 类食物为主。PREDIMED 试验(Estruch 2018,约 7,447 名心血管高风险成人)比较的是加了特级初榨橄榄油或坚果的地中海饮食和低脂饮食建议,主要心血管事件少了约 30%。它没有直接去减超加工食品,能说明的是以完整食物为主的吃法对心血管有好处。
下面专讲抑郁这一支。
超加工食品和抑郁
关键研究:
Lane 2022(Nutrients):汇总 17 项观察性研究的 Meta 分析(n = 385,541;其中 15 项横断面、2 项前瞻)。前瞻部分合并的风险比是 1.22(1.16–1.28),比较的是超加工吃得多和吃得少的人。那个到处被引的 +22% 出自这里,不是出自任何。Adjibade 2019(BMC Medicine,法国 NutriNet-Santé,N = 26,000):平均随访 5.4 年,饮食里超加工占比每多 10%,新发抑郁症状的风险比是 1.21(1.15–1.27)。这是观察性关联。Jacka 2017 SMILES 试验:一项 67 人、12 周的小型随机对照试验,受试者是中重度抑郁、正在接受常规治疗的成人;饮食组接受地中海式饮食的营养辅导(不是专门减超加工食品),对照组接受社交支持。饮食组的抑郁评分改善明显更多。它是第一批营养精神病学的随机试验之一,样本小,结果需要更大的试验复制。Lai 2014(AJCN)是观察性证据,不是随机对照试验:汇总 13 项观察性研究,健康的饮食模式和较低的抑郁风险相关(比值比 0.84),作者自己也说还定不了谁先谁后。
可能的机制(都还是假说):
肠脑轴:有人认为,乳化剂和其他添加剂打乱肠道菌群、让肠道漏出细菌的内毒素,引起全身的低度炎症,炎症再影响大脑,改变血清素()、多巴胺和一种支持神经生长的蛋白,脑源性神经营养因子(BDNF)。每一环在人身上都还没被直接证实。微量营养素不足:超加工食品挤掉了完整食物,B 族维生素、镁、锌、omega-3 和多酚吃得少了,可能影响神经递质的合成。血糖波动:(GI)高的超加工食品让餐后血糖起伏大,有人认为这和焦虑、疲倦有关;这条证据很少。奖赏回路的适应:反复的高强度奖赏,可能让运动、阳光、社交这些自然的奖赏显得乏味。这是从动物和影像研究推出来的,没有在人身上直接测过。
临床上怎么看:
有些临床医生已经在治疗抑郁时一起讨论饮食模式,把它当作辅助。把含糖饮料换成水,常被当作最容易下手的一步。
重要提醒:
少吃超加工食品不能替代抗抑郁药或心理治疗;中度和重度抑郁仍然需要规范治疗。改善饮食是辅助手段。抑郁筛查问卷 PHQ-9 得分 ≥ 10 分,提示可能有临床意义的抑郁,应该去精神科或心理科就诊。
adjibade-2019-upf-depressionjacka-2017-smiles-triallane-2022-upf-mental-health-metalai-2014-dietary-patterns-depression-metaestruch-2018-predimed
第 5 章
从哪几类先开始减
Which foods to cut first
少吃最容易失败的做法,是发誓再也不碰。先看清自己吃到了哪里,再砍最划算的几类。
粗略记一周,分成四类:原样的食物、烹饪原料、简单加工的食物、工厂重组的食物。含糖饮料排第一(液体热量带来的饱足感很弱),其次是包装零食,再次是加工肉。只有五分钟就能换掉的做法,才坚持得下去;清零不是目标。
一吃就停不下来,不是你意志力不够。超加工食品不是毒药,它是被重新设计过的食物。
粗略记一周,分成四类:原样的食物、烹饪原料、简单加工的食物、工厂重组的食物。含糖饮料排第一(液体热量带来的饱足感很弱),其次是包装零食,再次是加工肉。只有五分钟就能换掉的做法,才坚持得下去;清零不是目标。
一吃就停不下来,不是你意志力不够。超加工食品不是毒药,它是被重新设计过的食物。
实操 · 从记录到替换的六步
偶尔吃没什么问题。在观察性研究里,热量长年大半来自的人,多种慢性病的风险更高;按这个方向推,它的影响是以几十年计的。这是一个集体的环境问题,不能全归到个人选择上,但边际上的选择确实有用。这里既不卖恐慌,也不卖完美主义,决定还是你做。怎么减少超加工食品:现实可执行的版本
第 1 步 · 看清楚
一周里记下吃的所有东西,标上 N1(未加工)、N2(烹饪原料)、N3(加工)、N4(超加工)。不需要完美:估一个像 60%、30%、5%、5% 这样的量级就够了。你大概率会发现 N4 比想象的多,这是一个诚实的起点。
第 2 步 · 先砍杠杆最大的三类
首选:含糖饮料,单项收益最大
包括软饮、奶茶、果汁、调味咖啡、运动饮料。替代:水、无糖茶、黑咖啡、苏打水加柠檬。一杯奶茶大约 300-500 kcal、30-60 g 糖;如果每天一杯,一周砍掉就是少了 2000-3500 kcal 和 200-400 g 糖。
其次:包装零食
包括薯片、饼干、糖果、工业蛋糕、高糖的工业巧克力、膨化食品。替代:坚果、水果、原味酸奶、一块可可含量 ≥ 70% 的黑巧克力。
再次:加工肉
包括香肠、培根、火腿、午餐肉、鱼丸、肉松。替代:新鲜的肉、鱼、蛋、豆类。世界卫生组织下属的国际癌症研究机构(IARC)把加工肉列为 1 类致癌物;1 类说的是致癌这件事证据确定,不是风险有多大。按 IARC 的评估,每天多吃 50 g 加工肉,结直肠癌风险大约升高 18%。
第 3 步 · 三个低成本的替换
早餐:包装麦片加调味酸奶,换成煮蛋、牛奶、燕麦和一个水果。午餐外卖:麻辣烫、沙县小吃,换成简单的炒菜,或者蒸饭加一份菜一份肉。晚餐的速冻饺子、即食面:换成新鲜挂面加鸡蛋、青菜和几片肉(5 分钟,< 5 元)。
第 4 步 · 不要完美主义
目标:比如把超加工的占比从 50-60% 降到 20-30%。完全清零没有必要:生日蛋糕、偶尔一杯奶茶、节日零食,都是生活质量的一部分。80/20 原则:80% 的时候正常吃完整的食物,20% 灵活,长期才可持续。
第 5 步 · 家庭和周围的环境
家里不囤超加工食品:你不会半夜冲下楼买薯片,但会打开柜子拿一袋。和家人、室友商量好:一致行动比单打独斗容易。超市购物清单按 NOVA 1-3 类列:周末一次买齐。在外吃饭:家常中餐好过西式快餐,好过工业化的奶茶店。
第 6 步 · 什么时候找专业人士
暴食、控制不住食欲:去看心理医生,这不是自律问题。明显肥胖,又有多种代谢病:找营养师和内分泌科。抑郁,又大量吃超加工食品:精神科加营养辅导(饮食不能替代药物)。
实操 · 包装上的健康字样怎么读
包装上的健康字样,很多时候反而提示它是:快速识别清单看到这些字样,先多看一眼配料表(大概率是超加工食品):
0 蔗糖:看成分,常见的是高果糖糖浆、麦芽糊精、人工甜味剂或浓缩果汁。低脂、脱脂:看成分,常见的是补了糖和增稠剂,加工得更深。全谷物:配料表第一位如果不是全麦粉或燕麦,而是小麦粉加焦糖色,就是假全谷。膳食纤维:常是另外加进去的加工纤维(菊粉、麦芽糊精、抗性糊精),不是食物本身的纤维。蛋白质 + 6 g、+ 10 g:看蛋白来源,乳清分离蛋白、大豆分离蛋白是超加工食品;牛奶、蛋、肉不是。儿童、孕妇、老人专用:营销标签,配料表往往和成人版一样。进口、网红、抗炎、排毒:营销词,通常意味着溢价,而且多是超加工食品。
读配料表的 30 秒法则:
1. 数项数:5 项以上通常是超加工食品(家常菜谱很少用到 5 项以上的这类配料)。
2. 看第一项:排第一的是含量最多的成分。如果是精制面粉、糖、糖浆或高果糖糖浆,要警惕。
3. 找家用厨房里没有的词:乳化剂、增稠剂、调味剂、香精、麦芽糊精、卡拉胶、抗结剂、防腐剂,或者一串食品添加剂编号。
4. 看每份的糖:先看每份含多少糖(比如 > 5 g),再想想你一次会吃几份。
5. 看反式脂肪:0 g 反式脂肪不等于完全没有,各国都允许低于一定含量时标 0(美国是每份 < 0.5 g);要看配料里有没有部分氢化油、起酥油、植脂末。
常见的超加工伪装:
| 看起来健康 | 实际上是 |
|---|---|
| 风味酸奶 | 糖、增稠剂、调味剂 |
| 即食燕麦杯 | 糖、糖浆、香精 |
| 全麦曲奇 | 少量全麦粉,大量精制粉、糖和油 |
| 蔬菜脆片 | 一点蔬菜粉,其余是工业薯片 |
| 蛋白棒 | 一长串添加剂加隐藏的糖 |
| 功能饮料 | 糖、咖啡因、维生素(维生素从食物里拿) |
| 早餐麦片 | 糖、麦芽糖浆、焦糖色、香精 |
| 高端婴幼儿米粉 | 多数只是磨好的米粉加营销溢价(大部分产品没问题) |
最好用的一条:家用厨房能做出来的食物,默认放心;只有工厂能做的,默认多看一眼。
参考文献 · 10
- Monteiro, C. A., Cannon, G., Moubarac, J.-C., Levy, R. B., Louzada, M. L. C., & Jaime, P. C. (2018). The UN Decade of Nutrition, the NOVA food classification and the trouble with ultra-processing. Public Health Nutrition, 21(1), 5-17. 10.1017/S1368980017000234
- Monteiro, C. A., Cannon, G., Levy, R. B., Moubarac, J. C., Louzada, M. L. C., Rauber, F., et al. (2019). Ultra-processed foods: what they are and how to identify them. Public Health Nutrition, 22(5), 936-941. 10.1017/S1368980018003762
- Hall, K. D., Ayuketah, A., Brychta, R., Cai, H., Cassimatis, T., Chen, K. Y., et al. (2019). Ultra-processed diets cause excess calorie intake and weight gain: an inpatient randomized controlled trial of ad libitum food intake. Cell Metabolism, 30(1), 67-77.e3. 20 inpatients, 2 weeks per diet, crossover. Meal eating rate was greater on the ultra-processed diet by 17 +/- 1 kcal/min (7.4 +/- 0.9 g/min), p < 0.0001 - that is the between-diet difference; ratings of pleasantness and familiarity did not differ (full text, PMC7946062). Diets were matched for presented calories, energy density including beverages (1.024 vs 1.028 kcal/g), macronutrients, sugar, sodium and fiber (21.3 vs 20.7 g/1000 kcal, partly via fiber supplements added to ultra-processed meals); non-beverage energy density was 1.957 vs 1.057 kcal/g (~85% higher), which the authors say likely contributed. Intake was 508 +/- 106 kcal/day greater on the ultra-processed diet (full text, Table 1 and Results). 10.1016/j.cmet.2019.05.008
- Nestle, M. (2013). Food Politics: How the Food Industry Influences Nutrition and Health (Revised and Expanded 10th Anniversary Edition). University of California Press. www.ucpress.edu/book/9780520275966/food-politics
- Kearns, C. E., Schmidt, L. A., & Glantz, S. A. (2016). Sugar industry and coronary heart disease research: a historical analysis of internal industry documents. JAMA Internal Medicine, 176(11), 1680-1685. 10.1001/jamainternmed.2016.5394
- Lane, M. M., Gamage, E., Du, S., Ashtree, D. N., McGuinness, A. J., Gauci, S., et al. (2024). Ultra-processed food exposure and adverse health outcomes: umbrella review of epidemiological meta-analyses. BMJ, 384, e077310. Umbrella review of 45 pooled analyses (about 9.9 million people): direct associations for 32 (71%) outcomes. Class I (convincing): cardiovascular disease mortality RR 1.50 (1.37-1.63; GRADE very low), type 2 diabetes dose-response RR 1.12 (1.11-1.13; moderate), prevalent anxiety OR 1.48 and common mental disorders OR 1.53 (low). Class II: all-cause mortality RR 1.21 (1.15-1.27; low), heart disease mortality HR 1.66, type 2 diabetes OR 1.40 (very low), depression HR 1.22, adverse sleep outcomes OR 1.41, wheezing RR 1.40 and obesity OR 1.55 (all low). Overall 22 pooled analyses were low quality, 19 very low and 4 moderate; all observational (abstract, PMID 38418082). 10.1136/bmj-2023-077310
- Fiolet, T., Srour, B., Sellem, L., Kesse-Guyot, E., Allès, B., Méjean, C., et al. (2018). Consumption of ultra-processed foods and cancer risk: results from NutriNet-Santé prospective cohort. BMJ, 360, k322. NutriNet-Santé prospective cohort (observational): per 10% more ultra-processed food in the diet, overall cancer HR 1.12 (1.06-1.18; 2228 cases) and breast cancer HR 1.11 (1.02-1.22; 739 cases), still significant after adjusting for markers of diet quality (abstract, PMID 29444771). 10.1136/bmj.k322
- Konieczna, J., Fiol, M., Colom, A., Martínez-González, M. Á., Salas-Salvadó, J., Corella, D., et al. (2022). Does Consumption of Ultra-Processed Foods Matter for Liver Health? Prospective Analysis among Older Adults with Metabolic Syndrome. Nutrients, 14(19), 4142. PREDIMED-Plus, continuous liver-index outcomes, not incident NAFLD risk. No "+30-40%" figure exists in it. 10.3390/nu14194142
- Vasseur, P., Dugelay, E., Benamouzig, R., Savoye, G., Lan, A., Srour, B., et al. (2020). Dietary Patterns, Ultra-processed Food, and the Risk of Inflammatory Bowel Diseases in the NutriNet-Santé Cohort. Inflammatory Bowel Diseases, 27(1), 65-73. A NULL result: neither dietary patterns nor UPF proportion were significantly associated with incident IBD (75 cases in 105,832 participants). It was cited as joint support for a +70-80% risk increase. 10.1093/ibd/izaa018
- Bouvard, V., Loomis, D., Guyton, K. Z., Grosse, Y., Ghissassi, F. E., Benbrahim-Tallaa, L., et al. (2015). Carcinogenicity of consumption of red and processed meat. Lancet Oncology, 16(16), 1599-1600. IARC classifies processed meat as Group 1 carcinogen, red meat as Group 2A. 10.1016/S1470-2045(15)00444-1